Muitos conhecem o conceito de BI, ou Inteligência de Negócio, que combina várias técnicas de modelagem e apresentação de dados, para apoiar o processo de tomada de decisão. Veja mais detalhes no artigo https://vacp.com.br/o-papel-do-business-intelligence-dentro-da-controladoria/
Porém, um conceito que está crescendo no mercado é o BA ou Análise de Negócio. Essa técnica combina, além do BI, várias ferramentas para apoiar a tomada de decisão. Sendo assim, o BA é muito mais amplo que o BI, pois realiza uma análise preditiva de dado, gerando apurações estatísticas e ajudando a explicar informações que o BI não consegue.
BA e BI: principais diferenças
Com o Business Analytics, é possível realizar análises de tendências de cenários sem a necessidade de replicar modelos matemáticos, nesse caso o BA usa algoritmos de cálculo de regressão para isso.
Além disso, as ferramentas de análise de dados do BA podem facilmente utilizar matriz de correlação de dados para realizar simulações e analisar os principais influenciadores de um determinado valor.
No BI, estamos falando de técnicas como:
– Ferramentas de ETL (Extração, Tratamento e Carregamento);
– Modelagem de Dados (Star ou Snow Flake);
– Visão OLAP (Cubo dados);
– Ferramentas como (Power BI, Tableau, Qlik, etc…)
Quando falamos de BA, estamos falando de técnicas como:
– Machine Learning (aprendizado de máquina);
– Análise Preditiva de dados (técnicas estatísticas de correlação de dados);
– Big Data (Dados organizados em Clusters);
– Ferramentas como (@Risk, Liguagem R, Pithon, DataMelti, SPSS);
Ou seja, o Business Intelligence ajuda a evidenciar os dados e apresentá-los através gráficos ou tabelas organizadas. Já o Business Analytics procura entender as informações e gerar insights para facilitar o processo de análise.
Business Analytics: evolução das análises
Ambos consistem em formas de analisar dados da empresa para respaldar decisões estratégicas em negócios. Sendo assim, a diferença entre eles é tênue, mas ajuda a compreender a evolução das metodologias de análise de dados e como isso pode se refletir no futuro das empresas.
Por fim, é importante a aplicação correta das ferramentas de BI e BA por profissionais experientes. Afinal, o processo de tomada de decisão só se torna eficiente, quando apoiado por ferramentas bem modeladas e com a metodologia corretamente implementada.
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